پيش‌بيني و تحليل نتايج اشتغال صنعتي در ايران با روش شبكه‌ عصبي مصنوعي(ANN) و مدل ARIMA

صنعت يكي از بخش‌‌هاي مهم و اساسي اقتصاد و زمينه‌ساز رشد و توسعه صنعتي است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمينه را براي رشد و توسعه ساير بخش‌‌ها از جمله كشاورزي، خدمات، حمل و نقل و انرژي فراهم مي‌سازد. اين بخش در فرايند توسعه نقش مهمي در ايجاد اشتغال دارد. با توجه به اهميت پيش‌بيني در برنامه‌ريزي و سياست‌هاي اقتصادي و اهميت اشتغال در بخش صنعت، مطالعه حاضر به پيش‌بيني ميزان اشتغال صنعتي ايران با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي ANN و ARIMA پرداخته است. بدين منظور از داده‌هاي 13581390 استفاده شده است. براي بررسي دقت پيش‌بيني از ريشه ميانگين مربعات خطا RMSE ، ميانگين مطلق درصد خطا RMSE و آماره‌ي U تايل استفاده شده است. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه، شبكه عصبي پيشرو پس انتشار داراي قدرت بالايي در پيش‌بيني اشتغال صنعتي در ايران مي‌باشد و نسبت به روش ARIMA داراي خطاي كمتري است.