بررسي كارائي روشهاي طبقهبندي تصاوير ماهوارهاي در پايش تغييرات پوشش اراضي(مطالعة موردي: حوضۀ آبخيز شهركرد، چهارمحال و بختياري)

تهية نقشة پوشش اراضي، از مهم‌ترين منابع اطلاعاتي مديريت منابع­طبيعي محسوب مي‌شود. از تصاوير ماهواره‌اي مي‌توان نقشه‌هاي پوشش اراضي را استخراج كرد. گوناگوني در روش‌هاي طبقهبندي تصاوير ماهواره و انتخاب بهترين روش، يكي از مهم­ترين مشكلات در استفاده از اين ابزار كاربردي مي‌باشد. بنابراين، در اين تحقيق، به منظور بررسي روند تغييرات پوشش اراضي حوضۀ آبخيز شهركرد، ابتدا كارآيي روش‌هاي طبقه‌بندي حداكثراحتمال، شئ‌گرا و شبكة عصبي مصنوعي ارزيابي و سپس روند تغييرات پوشش اراضي حوضۀ آبخيز شهركرد در سال‌هاي 1378، 1387 و 1394 با استفاده از تصاوير لندست TM، ETM+ و OLI بررسي شد. پس از تصحيحات هندسي و راديومتريك و طبقه ­بندي، نقشة پوشش اراضي سال 1394 بر اساس سه روش مذكور تهيه گرديد. نتايج ارزيابي صحت نقشه‌هاي توليدي سال 1394 نشان داد كه روش شئ‌گرا در هر دو شاخص صحت كل و ضريب كاپا (به ترتيب 93 و 90%)، دقيق‌تر از دو روش ديگر بوده است. بنابراين، با روش شئگرا روند تغييرات پوشش اراضي بررسي شد. نتايج بررسي روند تغييرات نشان داد كه در طول دورة آماري، مناطق مسكوني از 72 /1 درصد در سال 1378 به 98 /2 درصد در سال 1394 و اراضي كشاورزي نيز در همين دوره از 73 /5 درصد به 60 /12 درصد افزايش يافته ولي مراتع با كاهش 05 /9 درصدي در كل دوره و اراضي باير در دورة اول (1378-1387) با افزايش 19 /6 درصدي و در دورة دوم (1387-1394) با كاهش 27/ 5 درصدي مواجه بودند. نتيجة حاصل از اين تحقيق، نشان داد كه طبقه‌بندي شئ‌گرا نسبت به روشهاي پيكسل پايه براي ارزيابي تغييرات پوشش اراضي ارجحيت دارند.