ارزيابي مدل‌هاي هوشمند در تخمين هدايت الكتريكي آب‌هاي زيرزميني (مطالعه موردي: دشت مازندران)

چكيده زمينه و هدف: منابع آب زيرزميني در كنار آب‌هاي سطحي تأمين‌كننده نياز بخش‌هاي شهري،‏ صنعت و كشاورزي است كه علاوه بر كميت،‏ كيفيت آن‌ها نيز بايد بررسي شود. شورييكي از مهم‌ترين پارامترهايي است كه براي ارزيابي كيفيت آب‌هاي زيرزميني در نظر گرفته مي‌شود. روش بررسي: در اين پژوهش كاربرد مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و شبكه بيزين جهت پيش‌بيني هدايت الكتريكي8 چاه مشاهداتي دشت مازندران مورد بررسي قرار گرفت. كه براي اين منظور هيدروژن كربنات، كلريد، سولفات، كلسيم و منيزيم در مقياس زماني ماهانه طي دوره آماري (13831393) به‌عنوان ورودي و هدايت الكتريكي به‌عنوان پارامتر خروجي انتخاب شد.معيارهاي ضريب همبستگي، ميانگين قدر مطلق خطا و ضريب نش ساتكليف براي ارزيابي و عملكرد مدل مورداستفاده قرار گرفت. يافته‌ها: نتايج نشان داد مدل شبكه عصبي مصنوعي با ضريب همبستگي (989/0)، ميانگين قدر مطلق خطا(ds/m019/0) و نيز معيار نش ساتكليف(970/0) در مرحله صحت سنجي در اولويت قرار گرفت بحث و نتيجه‌گيري: در مجموع نتايج حاكي از توانمندي قابل‌قبول مدل شبكه عصبي مصنوعي در تخمين هدايت الكتريكي آب‌هاي زيرزميني است.