ادغام آناليزهاي بافتي و روش شئ‌گرا جهت شناسايي لكه‌هاي نفتي با استفاده از تصاوير رادار (مطالعه موردي: خليج فارس)

آلودگي نشت نفت يكي از تهديدات قابل‌توجه براي بسياري از كشورهاي جهان است كه مي‌تواند منجر به زيان جدي شود. امروزه روش‌ها و الگوريتم‌هاي مختلفي براي شناسايي آلودگي‌هاي ناشي از نشت نفت با استفاده از تصاوير SAR ارائه شده‌است، رادار ديافراگم مصنوعي (SAR) ابزار بسيارمهم و ارزشمندي براي استخراج لكه‌ي نفت در محيط دريايي به دليل قابليت‌هايش است. در اين مقاله از آناليزهاي بافت و شئ‌گرا براي استخراج لكه‌هاي نفتي از تصاوير SARاستفاده مي‌شود. در مرحله اول، روش ماتريس CoOccurrence براي استخراج ويژگي‌هاي بافت از تصوير SAR استفاده مي‌شود. اين روش 8 ويژگي بافتي حاوي كنتراست، ناهمگوني، انتروپي، ASM، ميانگين، واريانس و همگن بودن را ايجاد مي‌كند. در مرحله دوم، نتايج تجزيه و تحليل بافتي با هم ادغام مي‌شوند و با استفاده از روش شئ‌گرا در نرم افزار eCognition سگمنت‌سازي مي‌شوند بطوريكه هر سگمنت اطلاعات متفاتي را از لكه‌هاي نفتي و سطح آب تميز نشان مي‌دهد كه آنها را از همديگر متمايز مي‌كند. در مرحله نهايي، تصاوير طبقه بندي مي‌شوند و لكههاي نفت با دقت بالا از تصاوير SAR جدا مي‌شوند.