شماره ركورد
1127538
عنوان مقاله
بازيابي مقاوم عيب سنسوري در توربين بادي در حضور نامعيني و اغتشاش: رويكرد مشاهدهگر مد لغزشي تطبيقي
عنوان به زبان ديگر
Robust sensor Fault Reconstruction of Wind Turbine in the Presence of Uncertainty and Disturbance: Adaptive Sliding Mode Observer Approach
پديد آورندگان
طاهرخاني، اشكان دانشگاه زنجان - دانشكده مهندسي - گروه برق , بيات، فرهاد دانشگاه زنجان - دانشكده مهندسي- گروه برق
تعداد صفحه
11
از صفحه
1733
تا صفحه
1743
كليدواژه
توربين بادي , مشاهدهگر مد لغزشي تطبيقي , بازيابي عيب
چكيده فارسي
در اين مقاله، روشي براي بازيابي مقاوم سيگنال عيب سنسوري در حضور اغتشاش و نامعيني براي سيستم توربين بادي ارائه شده است. براي اين منظور، مشاهدهگر مد لغزشي تطبيقي بهگونهاي طراحي شده استكه عيب رخداده از طريق يك قانون تطبيق برخط بازيابي شود. اهميت روش پيشنهادي در آن است كه علاوه بر مقاوم بودن در برابر اغتشاش و نامعينيهاي موجود، نيازي به مشخصبودن كران سيگنال عيب و عدم قطعيت وجود ندارد و صرفاً كرانداربودن آنها براي دستيابي به اهداف كافي است. يك الگوريتم مؤثر براي تعيين پارامترهاي طراحي با تكيه بر مفهوم نامساويهاي ماتريسي خطي (LMI) ارائه شده است. روش پيشنهادي براي يك سيستم توربين بادي 5 مگاوات اعمال و نتايج شبيهسازي صحت و عملكرد مطلوب روش ارائهشده را نشان ميدهند.
چكيده لاتين
In this paper, an approach for robust sensor fault reconstruction of wind turbine systems in the presence of simultaneous uncertainty and disturbance is proposed. For this purpose, an adaptive sliding mode observer is designed such that the fault is reconstructed through an online adaptive law. The significance of the proposed approach in addition to its robustness against the bounded disturbances and uncertainties is that it does not require the fault and uncertainty bounds to be known a priori. An efficient algorithm is presented to adjust the design parameters based on the Linear Matrix Inequality (LMI) concept. The proposed approach is applied to a 5MWs wind turbine system and simulation results demonstrate the accuracy and desirable performance of the approach.
سال انتشار
1398
عنوان نشريه
مهندسي برق دانشگاه تبريز
فايل PDF
7824724
لينک به اين مدرک