قابليت تصاوير پهپاد در تشخيص گونه‌هاي بلوط ايراني (.Quercus brantii Lindl) و دارمازو (.Quercus infectoria Oliv)

امروزه تشخيص گونه‌‌هاي درختي با هدف تهيه نقشه تيپ درختان جنگلي، نقش مهمي در مديريت پايدار جنگل‌‌ها دارد. تصاوير پهپاد باتوجه ‌‌به توان تفكيك مكاني بسيار زياد، ابزار مناسبي براي تشخيص گونه‌‌هاي درختي هستند. هدف از پژوهش پيش‌‌رو، بررسي قابليت طبقه‌‌‌‌بندي تصاوير پهپاد براي تشخيص گونه‌‌هاي درختي بلوط ايراني (Quercus brantii Lindl.) و دارمازو (Q. infectoria Oliv.) در منطقه كاكاشرف شهرستان خرم‌‌آباد بود. در ارديبهشت‌ماه 1396 با استفاده از پهپاد فانتوم 4، تصاوير سه توده 6/3، 9/4 و 4/5 هكتاري از جنگل‌‌هاي منطقه برداشت شد. موزاييك تصاوير اين سه توده به‌‌ترتيب با استفاده از 10، 12 و 15 نقطه كنترل زميني تهيه شد. تفكيك گونه‌‌اي برمبناي طبقه‌‌بندي تصاوير به‌روش‌‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و طيفي انجام شد. نقشه واقعيت زميني براي تهيه نمونه‌‌هاي تعليمي و ارزيابي نتايج طبقه‌‌بندي به‌روش ميداني تهيه شد. هفتاد درصد نمونه‌‌هاي جمع‌‌آوري‌‌شده به‌عنوان نمونه‌‌‌هاي آموزش و 30 درصد باقيمانده به‌عنوان نمونه‌‌هاي آزمون استفاده شدند. نتايج نشان داد كه نقشه به­دست آمده از طبقه‌‌بندي به‌روش شبكه عصبي مصنوعي در هر سه توده با ضريب كاپاي 77/0، 76/0 و 82/0 و صحت كلي 03/84، 42/83 و 37/87 درصد، عملكرد مناسب‌تري نسبت به‌روش طبقه‌‌بندي طيفي با ضريب كاپاي 7/0، 64/0 و 63/0 و صحت كلي 81/78، 4/73 و 19/72 درصد داشت. باتوجه ‌‌به قابليت تصاوير پهپاد در تفكيك بلوط ايراني و دارمازو در منطقه مورد مطالعه، استفاده از اين تصاوير براي تفكيك گونه‌‌‌‌‌‌هاي مختلف درختي توصيه مي‌‌شود.