تاثير شبكه هاي اجتماعي بر اهمال كاري تحصيلي با نقش واسطه اي راهبردهاي يادگيري خودتنظيمي در بين دانش آموزان

The Effect of Social Networks on academic procrastination and Mediating Role of Self-Regulatory Learning Strategies of Students

هدف اين پژوهش پيش‌بيني اهمال‌كاري تحصيلي براساس استفاده از شبكه‌هاي اجتماعي با ميانجيگري راهبردهاي يادگيري خودتنظيمي در بين دانش‌آموزان دوره متوسطه بود. روش پژوهش بلحاظ هدف از نوع تحقيقات كاربردي و بلحاظ ماهيت موضوع از نوع همبستگي مي‌باشد. جامعه آماري شامل كليه دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه شهر هشترود مي‌باشد. تعداد نمونه بر اساس جدول مورگان 309 نفر برآورد و به‌صورت تصادفي خوشه‌اي چند مرحله‌اي انتخاب شدند. براي جمع‌آوري داده‌ها نيز از پرسشنامه شبكه‌هاي اجتماعي صادقي امين(1396)، يادگيري خودتنظيمي پينتريچ و دي گروت(2000) و اهمال‌كاري تحصيلي سواري (1392) استفاده شد. براي تعيين ميزان روايي پرسشنامه‌ها از نظرات متخصصان اين حوزه و براي تعيين پايايي آنها از ضريب آلفاي كرونباخ استفاده گرديد (شبكه‌هاي مجازي، 0.88؛ راهبرد يادگيري خود‌تنظيمي، 0.79؛ اهمال‌كاري تحصيلي، 0.80). نتايج نشان داد پرسشنامه‌ها از پايايي مناسبي برخوردارند. جهت تجزيه و تحليل داده‌ها از نرم‌افزارهاي spss و lisrelو براي بررسي روابط بين متغيرها از ضريب همبستگي پيرسون و براي بررسي تاثير متغيرها از روش تحليل مسير استفاده شد. نتايج تحليل نشان داد كه بين استفاده از شبكه‌هاي اجتماعي با اهمال‌كاري تحصيلي و راهبردهاي يادگيري خودتنظيمي دانش‌آموزان رابطه وجود دارد و استفاده از شبكه‌هاي اجتماعي بر اهمال‌كاري دانش آموزان با ميانجي‌گري راهبردهاي يادگيري خودتنظيمي تاثير غيرمستقيم دارد.

The purpose of this study was predicted the academic procrastination based on use of social networks with the intermediate role of self-regulation learning strategies among high school students. The research method is applied research in terms of aim and is correlation in terms of the natures of subject. The statistical population includes all secondary school students in Hashtrood city. The sample size was 309 people based on the Morgan table and were selected randomly by multi-stage cluster sampling. Social networking questionnaire Amin (2017), Pintrich and De Groot self-regulation learning (2000) and academic procrastination (2013) were used to collect data. The opinions of related experts were used to determine the validity of the questionnaires and their reliability was determined by the coefficient of Cronbach's alpha (virtual networks, 0.88, self-regulatory learning strategy, 0.79; Academic procrastination, 0.80). The results showed that the questionnaire had a good reliability. SPSS and lisrel software were used to analyze data, Pearson correlation coefficient to examine the relationship between variables and the path analysis method to investigate the effect of variables. The results showed that there are a relationship between social networks with academic procrastination and student self-regulation learning strategies, and has an indirect effect on student’s procrastination