تحليل احساس در رسانه‌هاي اجتماعي فارسي با رويكرد شبكه عصبي پيچشي

افزايش كاربري شهروندان از رسانه‌هاي اجتماعي (مانند توئيتر، فروشگاه‌هاي برخط و غيره) آنها را به منبعي عظيم براي تحليل و درك پديده‌هاي گوناگون تبديل كرده است. هدف تحليل احساس استفاده از داده‌هاي به دست آمده از اين رسانه‌ها و كشف گرايش‌هاي پيدا و پنهان كاربران نسبت به موجوديت‌هاي خاص حاضر در متن است. در كار حاضر ما با استفاده از شبكه‌ عصبي پيچشي كه نوعي شبكه عصبي پيش‌خور است، به تحليل گرايش نظرات در رسانه‌هاي اجتماعي در دو و پنج سطح و با در نظر گرفتن شدت آنها مي‌پردازيم. در اين شبكه عمل كانولوشن با استفاده از صافي‌هايي با اندازه‌هاي مختلف بر روي بردارهاي جملات ورودي اعمال مي‌شود و بردار ويژگي حاصل به عنوان ورودي لايه نرم بيشينه براي دسته‌بندي نهايي جملات به كار مي‌رود. شبكه‌هاي عصبي پيچشي با پارامترهاي مختلف با استفاده از معيار مساحت زير منحني و بر روي مجموعه داده جمع‌آوري شده از رسانه‌هاي اجتماعي فارسي ارزيابي شدند و نتايج به دست آمده نشان‌دهنده بهبود كارايي آنها در گستره رسانه‌هاي اجتماعي نسبت به روش‌هاي سنتي يادگيري ماشين به خصوص بر روي داده‌ها با طول كوتاه‌تر هستند.