مقايسه ي برخي مدل هاي غيرخطي در توصيف منحني رشد گوسفندان ماكويي

هدف از اين تحقيق مقايسه مدل هاي غيرخطي نمايي منفي، لجستيك، ون برتالانفي، برودي و گمپرتز براي برازش منحني رشد در گوسفند ماكويي بود. داده هاي مورد استفاده شامل5913 ركورد وزن بدن از 1966 بره نر و 7092 ركورد از 2354 بره ماده بود (از تولد تا 225 روزگي)، كه طي سال هاي 1373 الي 1390 در ايستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند نژاد ماكويي شهرستان ماكو جمع آوري شده بود. برازش مدل هاي غيرخطي با استفاده از رويه ي حداقل مربعات غيرخطي (NLIN) نرم افزار SAS انجام شد. به منظور تعيين بهترين مدل از ضريب تبيين اصلاح شده (R2adj)، جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE)، معيار اطلاعات آكائيك (AIC) و معيار اطلاعات بيزي (BIC) استفاده شد. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان داد كه مدل برودي با داشتن بالاترين R2adj و كمترين RMSE، AIC و BIC بهتر از ديگر مدل ها، منحني رشد گوسفند نژاد ماكويي را برازش كرد. به ترتيب كمترين و بيشترين همبستگي منفي بين دو پارامتر A و k براي كل بره ها در مدل لجستيك (59/0) و برودي (97/0) بدست آمد. نتايج اين مطالعه نشان داد كه مدل برودي براي تعيين برخي از راهبردهاي مديريتي مانند تعيين برنامه هاي تغذيه اي و سن مناسب كشتار گوسفندان ماكويي مفيد مي باشد.