تشخيص سرطان ريه از تصاوير راديوگرافي با شبكه عصبي عميق با يادگيري بانظارت

هدف اين مقاله ارائه روشي براي تشخيص ندول سرطاني در عكس‌هاي راديوگرافي ريه مي‌باشد. تصاوير راديوگرافي عمدتا داراي كيفيت پاييني هستند و استخراج ويژگي از تصاوير به سهولت ممكن نيست. براي اين منظور در اين مقاله، چارچوب پيشنهادي، در ابتدا، تصاوير پالايش‌شده تا كيفيت‌ تصاوير از نظر سطح روشنايي و كنتراست بهبود يابد. سپس عمليات مورفولوژي و آستانه‌گذاري جهت قطعه‌بندي نواحي ريه انجام مي‌گردد. در مرحله‌ي بعد با قراردادن يك قاب 65 در 65 بر روي نواحي مشكوك، آن‌ها را از تصوير جدا مي‌كنيم. در مرحله چهارم كه مهمترين نوآوري تحقيق است، از يك شبكه باور عميق به منظور دسته‌بندي و تصميم‌گيري استفاده شده است. مزيت اين شبكه توانايي استخراج ويژگي‌هاي جديد و طبقه‌بندي آن‌ها به‌ صورت همزمان است. با توجه به آزمايش ­ها بر روي پايگاه داده JSRT، روش پيشنهادي با بدست‌آوردن نرخ حساسيت 97.78 درصد و صحت 92 درصد، در مقايسه با روش‌هاي پيشين موفق عمل كرده است.