جداسازي سيگنال كور صوتي بر پايه استفاده از روش كومولانت

از جمله روشهاي مطرح براي جداسازي چند سيگنال گفتار، كه در گيرنده‌ها با يكديگر تركيب شده‌اند، استفاده از روش‌هاي جداسازي كور منابع (BSS) است. جداسازي كور منابع عبارت است از جداسازي و تخمين سيگنال‌هايي كه توسط منابع در يك كانال نامعلوم توليد شده و تركيبات آنها در گيرنده‌ها دريافت شده است. الگوريتم‌هاي موجود براي جداسازي كور منبع اغلب بر اساس تجزيه‌ي ويژه‌ي ماتريس‌هاي كومولانت مرتبه‌ي چهارم است. با اين وجود وقتي ماتريس‌هاي كومولانت مقادير ويژه‌ي نزديك به هم دارند، بردارهاي ويژه‌ي آن‌ها نسبت به خطا در تخمين ماتريس‌ها بسيار حساس مي‌شوند. در اين مقاله سعي شده با به كارگيري الگوريتم جديدي ميزان اين حساسيت را كاهش داده و به تخمين دقيق‌تري دست يابيم.

This Article has no English Abstract