نقش پلي مورفيسم هاي rs10840293 و rs17087335 در بيماري عروق كرونر در جمعيت ايراني

مقدمه: مطالعات گسترده سراسر ژنومي (GWAS) در گذشته مشخص كرده‌اند كه احتمالاً بين پلي‌مورفيسم ژن‌هاي SWAP-70 و REST-NOA1 با بيماري عروق كرونر ارتباط وجود دارد. هدف اين مطالعه بررسي ارتباط پلي‌مورفيسم rs10840293 ژن SWAP-70 و rs17087335 ژن REST-NOA1 با بيماري عروق كرونر در جمعيت ايراني مي‌باشد. مواد و روش‌ها: اين مطالعه به‌صورت مورد-شاهدي انجام شد. در اين مطالعه 300 فرد كه آنژيوگرافي عروق كرونر انجام داده بودند، وارد مطالعه شدند و به دو گروه تقسيم شدند. گروه بيمار افرادي بودند كه بيش از 50 درصد گرفتگي در يكي از عروق اصلي كرونر داشتند و گروه سالم افرادي بودند كه براساس نتيجه آنژيوگرافي گرفتگي عروق كرونر نداشتند. تعيين ژنوتيپ به روش Taq-man real time PCR انجام شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS تجزيه و تحليل شدند. نتايج: در اين مطالعه براي اولين بار فراواني آللي و ژنوتيپي پلي‌مورفيسم rs10840293 ژن SWAP-70 و rs17087335 ژن Rest-Noa1 در جمعيت استان سمنان مورد مطالعه قرار گرفت. فراواني‌هاي اللي و ژنوتيپي بين دو گروه بيمار و سالم مقايسه گرديد. ولي تفاوت معني‌داري بين افراد سالم و بيمار مشاهده نگرديد. نتيجه‌گيري: نتايج اين مطالعه نشان داد، بين پلي‌مورفيسم‌هاي rs10840293 و rs17087335 و بيماري CAD در جمعيت مورد مطالعه ارتباط معني‌داري وجود ندارد.

Introduction: Previous genome-wide association studies (GWASs) have shown an increased CAD risk associated with single nucleotide polymorphisms (SNPs) in SWAP70 (rs10840293) and Rest- NOA1 (rs17087335). This study aimed to investigate the relationship between rs10840293 and rs17087335 polymorphism with coronary artery disease in the Iranian population. Methods: This study was a case-control study with the case-base sampling method for the control group. Genomic DNA was extracted from the peripheral blood collected from 150 patients with CAD and 150 healthy controls. Polymorphisms were genotyped by Taq-Man technology. SPSS software was used for statistical analysis. Results: The genotype frequency distribution did not deviate significantly from the Hardy-Weinberg equilibrium (P>0.05). Allelic frequencies and genotype distributions of rs10840293 and rs17087335 did not show statistical significance between patients with POAG and control subjects (P<0.05). Conclusion: To the best of our knowledge, this is the first report concerning the association between SWAP70 and Rest- NOA1 gene polymorphisms and CAD in an Iranian population. Our data suggest that rs1533428 and rs12994401 are unlikely major risk factors for CAD in an Iranian population.