مدل سازي و پيش بيني مصرف گاز خانگي با استفاده از تجزيه به مولفه هاي اصلي و مدل هاي SARIMA با كمك نرم افزار R

در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﺎ ﺗﺎﮐﯿﺪ ﺑﺮ ﺟﻨﺒﻪ ﻫﺎي ﻋﻤﻠﯽ و ﺑﺎ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺑﺴﺘﻪ ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻧﺮم اﻓﺰار،R ﺳﺮي زﻣﺎﻧﯽ ﻣﺼﺮف ﮔﺎز ﺧﺎﻧﮕﯽ ﯾﮏ ﺧﺎﻧﻮار ﭼﻬﺎر ﻧﻔﺮه در ﺷﻬﺮ اﺻﻔﻬﺎن را ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از دو روش ﺗﺠﺰﯾﻪ ﺳﺮي ﺑﻪ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﻫﺎي اﺻﻠﯽ و روش ﻣﺪل ﺳﺎزي SARIMA ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ. ﺑﺮاي اﻧﺘﺨﺎب ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻣﺪل از ﻣﻌﯿﺎرAIC و ﺑﺮاي ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﻨﺎﺳﺒﺖ ﻣﺪل ﻧﻬﺎﯾﯽ و آزﻣﻮن درﺳﺘﯽ ﻓﺮض ﻫﺎﯾﯽ ﻧﻈﯿﺮ ﺗﺼﺎدﻓﯽ و ﻧﺮﻣﺎل ﺑﻮدن ﻣﺎﻧﺪه ﻫﺎي آن ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ از آزﻣﻮن ﻫﺎي ﻟﯿﻮﻧﮓ-ﺑﺎﮐﺲ و ﺟﺎرك-ﺑﺮا اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺎ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﻣﻌﯿﺎرﻫﺎ و ﮐﺎرﺑﺴﺖ ﻗﺎﺑﻠﯿﺘﻬﺎي ﻧﺮم اﻓﺰارR ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه آﺳﺖ ﮐﻪ ﭼﮕﻮﻧﻪ از ﺑﯿﻦ ﻣﺪل ﻫﺎي رﻗﯿﺐ،ﻣﺪلSARIMA(0،0،1)(0،1،0)[8] داراي ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻋﻤﻠﮑﺮد اﺳﺖ. در ﭘﺎﯾﺎن ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﯾﻦ ﻣﺪل، ﻣﺼﺮف ﮔﺎز ﺑﺮاي ﻣﺎﻫﻬﺎي ﭘﯿﺶ رو ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﻪ ﻋﺒﺎرﺗﯽ ﻫﺪف از اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﻣﻌﺮﻓﯽ و ﺑﮑﺎرﮔﯿﺮي ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﻫﺎي ﺑﺴﺘﻪ ﻫﺎي ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﺳﺮي ﻫﺎي زﻣﺎﻧﯽ در ﻧﺮم اﻓﺰار،R ﺑﺮاي ﻣﺪل ﺳﺎزي ﯾﮏ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ي واﻗﻌﯽ اي، ﮐﻪ دﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ آن ﻫﺎ براحتي از طريق درگاه اينترنتي مشتركين گاز امكان پذير است، مي باشد.

No abstract