روش‌هاي برآورد تابع ناپارامتري در مدل‌هاي نيمه پارامتري و ناپارامتري

رگرسيون خطي (پارامتري)، در كنار تمام مزايا و محاسن خود، نمي تواند نماينده خوبي از آن چه كه در دنياي واقعي رخ مي دهد، باشد. در دنياي واقعي به ندرت مي توان مجموعه داده هايي كه در آن ارتباط خطي بين متغير توضيحي و متغير پاسخ وجود داشته باشد، يافت. در عمل مجموعه داده هاي دنياي واقعي بسيار پيچيده و داراي ارتباطات غير خطي اند كه در مواردي حتي با اعمال تبديل هاي قوي نظير تبديل باكس-كاكس، لگاريتمي و... نيز ارتباط مابين آن ها خطي نمي شود. در اين شرايط متخصص آمار ناگزير به استفاده از روش هاي ناپارامتري (و يا نيمه پارامتري) براي ادامه كار خود است.

No abstract