رويكرد تركيبي نوين براي تشخيص ايميل‌‌هاي هرزنامه با استفاده از الگوريتم‌‌هاي كلوني مورچه وكرم شب‌تاب

با گسترش اينترنت و شبكه‌‌هاي كامپيوتري، دسترسي به اطلاعات سريع‌‌تر انجام مي‌‌شود. اما از طرفي ديگر، دنياي اينترنت با وجود نفوذگرها و هرزنامه نويسان محيط امني براي كاربران نيست. هر لحظه ممكن است خرابكاري‌هايي از طرف مهاجمان اينترنتي رخ بدهد. ميزان آسيب‌‌ها و نفوذهاي گزارش شده به سيستم‌‌هاي كامپيوتري در سرتاسر جهان روز به روز در حال افزايش است. با گذشت زمان ابزارها و روش‌‌هاي نفوذ به شبكه‌‌هاي كامپيوتري ساده و ساده‌‌تر مي‌‌شوند و نفوذگرها با حداقل ابزارها، مجال نفوذ را مي‌‌يابند. چند سالي است كه هرزنامه در صندوق ايميل‌‌هاي كاربران خيلي زياد شده است و حتي در برخي مواقع كاربران را مجبور به ترك استفاده از ايميل مي‌‌كند. هرزنامه يكي از جنبه‌‌هاي منفي و آزار دهنده استفاده از خدمات ايميل و در بسياري از مواقع يكي از راه‌‌هاي آلوده شدن سيستم‌‌هاي كامپيوتري به انواع ويروس است. در اين مقاله، مدل تركيبي برمبناي بهينه‌‌سازي كلوني مورچه و الگوريتم كرم شب‌‌تاب براي طبقه‌‌بندي ايميل هرزنامه پيشنهاد مي‌‌شود. در مدل پيشنهادي از بهينه‌‌سازي كلوني مورچه به منظور انتخاب ويژگي و از الگوريتم كرم شب‌‌تاب براي آموزش و آزمايش نمونه‌‌ها استفاده شده است. نتايج نشان مي‌‌دهد كه درصد صحت مدل پيشنهادي برروي مجموعه داده Spambase با 200بار تكرار و انتخاب همه ويژگي‌ها برابر 92.05 است و همچنين درصد صحت مدل پيشنهادي در مقايسه با بهينه‌سازي اجتماع ذرات-الگوريتم انتخاب منفي، الگوريتم انتخاب منفي، تركيب تكاملي تفاضلي-الگوريتم انتخاب منفي، درخت تصادفي، شبكه بيزين، ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم بيزين ساده بيشتر است.