رده‌‎بندي سيگنال‎هاي مغزي EEG براي تشخيص بين دو واژه در گفتار خاموش

در اين پژوهش، يك رابط مغزرايانه در كاربرد مكالمه خاموش براي شناسايي و تفكيك بين دو واژه پياده سازي شده است. در طي آزمايش، بر اساس يك زمان‌بندي مشخص، افراد يكي از دو واژه يا سكوت را كه به‌صورت تصادفي انتخاب شده است، بدون آن‌كه برزبان آورند؛ در ذهن خود تكرار مي كنند و سيگنال هاي مغزي آنان توسط يك دستگاه ثبت EEG آزمايشگاهي چهارده كاناله ثبت مي شود. پس از پيش پردازش و حذف داده هاي مخدوش، ويژگي هاي مناسب از اين سيگنال ها استخراج و براي شناسايي به يك رده بند داده مي شود. دو تركيب براي استخراج ويژگي و رده‌بندي انتخاب و بررسي شدند: استخراج ضرايب ويولت همراه با رده‌ بند SVM و ويژگي حاصل از تحليل مؤلفه هاي اساسي همراه با رده‌ بند كمينه فاصله كه تركيب نخست عملكرد بهتري از خود نشان داد. تعداد كل رده‌ ها در اين آزمايش سه عدد بوده كه شامل دو واژه منتخب و سكوت مي باشد. نتايج حاصل، نشان‌دهنده امكان تفكيك واژگان با دقت متوسط 56.8 درصد (بيش از 1.7 برابر نرخ تصادف) است كه در سازگاري با نتايج گزارش‌شده در فعاليت هاي مشابه است؛ اما هنوز دقت كافي براي كاربردهاي واقعي ندارد.