پيش‌بيني مقاومت غلتشي لاستيك با استفاده از مدل رگرسيوني و شبكۀ عصبي مصنوعي (ANN)

در اين تحقيق از يك آزمونگر تك چرخ به منظور بررسي تأثير متغيرهاي بار عمودي، فشار باد و درصد رطوبت خاك بر پارامتر مقاومت غلتشي لاستيك در انبارۀ خاك استفاده شد. لاستيك مورد استفاده 28-12/4 و خاك مورد آزمون داراي بافت لومي رسي بود. آزمايش‌ها به صورت آزمون فاكتوريل و در قالب طرح كاملاً تصادفي با سه تكرار براي هر آزمون اجرا شد. ضريب تبيين مدل رگرسيوني براي پيش‌بيني مقاومت غلتشي لاستيك با استفاده از متغيرهاي بار عمودي، فشار باد و درصد رطوبت خاك برابر با 0/850=R2 به دست آمد. از يك شبكۀ عصبي مصنوعي چند لايۀ پيش‌خور با الگوريتم توزيع معكوس و تابع آموزشي لونبرگ ماركوآرت براي آموزش شبكه و از دو لايۀ پنهان در معماري شبكۀ عصبي مصنوعي استفاده گرديد. از دو معيار ريشۀ ميانگين مربع خطا (RMSE) و مربع ضريب همبستگي (R2) براي ارزيابي نتايج به دست آمده استفاده شد. نتايج تحقيق نشان مي­دهد كه با توجه به متغيرهاي مورد آزمون، فشار باد لاستيك، پارامتر كنترل‌كنندۀ مقاومت غلتشي لاستيك در سطوح رطوبتي پايين است؛ و درصد رطوبت خاك، تأثيرگذارترين پارامتر بر مقاومت غلتشي لاستيك در مدل رگرسيوني است. ضريب تبيين به دست آمده با استفاده از شبكۀ عصبي0/977=R2 برتري استفاده از اين مدل را نسبت به مدل رگرسيوني نشان مي‌دهد.