پيش‌بيني تأثير كود دامي و تردد تاير تراكتور بر تراكم خاك رسي با استفاده از شبكه هاي عصبي پرسپترون چندلايه

يكي از راه‌هاي كاهش تراكم خاك، اضافه كردن كودهاي آلي و مديريت تردد در زمين هاي كشاورزي است. در اين تحقيق، كود دامي بر مبناي صفر، 45، 60 و 90 تن در هكتار با خاك رسي مخلوط شد. پس از گذشت 6 ماه (شهريور تا اسفندماه)، در چهار سطح تردد 1، 6، 11 و 16 و در سه سطح رطوبت 8، 11 و 14 درصد در سه عمق 10، 20 و 30 سانتي‌متري، تراكم خاك آزمايش شد. آزمايش ها در انبارۀ خاك دانشگاه اروميه زير چرخ 65.220 R 21 تراكتور با استفاده از آزمونگر تك‌چرخ با بار ثابت 4 كيلونيوتن، فشار باد تاير برابر 110 كيلو پاسكال و سرعت پيشروي 2.88 كيلومتر بر ساعت، بررسي شد. در تيمار 90 تن كود دامي بر هكتار، نسبت به تيمار بدون كود، ميزان كاهش جرم مخصوص و نشست خاك به ترتيب 14.7 و 6.94 درصد اندازه گيري شد. با افزايش تعداد تردد از 1 به 16 و افزايش رطوبت از 8 به 14 درصد، جرم مخصوص 7.21 و 7.92 درصد افزايش نشان يافته است. براي مدل سازي، از شبكۀ عصبي پرسپترون چند لايه (MLPANN)، با 6 نورون در لايۀ پنهان با تابع انتقال سيگموييدي و تابع انتقال خطي براي نورون خروجي، استفاده شد. مقايسۀ نتايج به دست آمده از مدل و نتايج تجربي نشان‌دهندۀ ضريب همبستگي 0.99 بين اين مقادير است. مقدار ميانگين مربعات خطاي مدل (MSE) و درصد ميانگين مطلق خطاي سيستم (MAPE) به ترتيب 0.0119071 و 0.0009641 به دست آمد كه نشان از دقت بالاي مدل شبكۀ عصبي در تخمين مقادير تراكم خاك دارد.