مدل موقعيت‌يابي متون در داده‌هاي عظيم تصويري

روش‌هاي متداول موقعيت‌يابي متن در تصاوير طبيعي داراي چالش‌ فضاي زياد جستجو جهت تشخيص دقيق، صحيح، سريع و كارا است و براي پشتيباني از داده‌هاي عظيم تصويري به يك مسئله سخت لاينحل تبديل مي‌شود. مي‌توان كاهش محاسبات پيچيده را با هدف كنترل فضاي جستجو، منابع مصرفي و هزينه‌ها، با برخورداري از تكنيك‌هاي نرم‌افزاري در فضاي سخت‌افزاري چندهسته‌اي، ساختارهاي گريد و رايانش ابري شكل داد. موقعيت‌يابي و خواندن نوري متون در سطوح مختلف پاراگراف، خط متن، كلمه و كاراكتر در داده‌هاي عظيم به‌طور وحشتناكي به پيچيدگي آن مي‌افزايد. در اين مقاله روش‌هاي عمومي غيريادگير موقعيت‌يابي متون در تصاوير كم‌حجم و روش‌هاي متداول داده‌هاي حجيم طبيعي بررسي شده و مدلي مناسب داراي تحليلگر استراتژيك تصوير با استفاده از عامل‌هاي هوشمند و بات‌هاي زيرك براي پردازش داده‌هاي عظيم تصويري جهت موقعيت‌يابي متون توسط روبات‌ها ارائه و در كنار مجموعه داده‌هاي متفاوت و معيارهاي ارزيابي مختلف تشريح شده است.‌