مدلي هوشمند بر پايه تحليل فضاي فاز براي دسته‌بندي خطا در خطوط انتقال تك‌مداره

از جمله ملاحظات مهم در حفاظت مدرن خطوط انتقال، سرعت و دقت در دسته‌بندي نوع خطا است‌‌كه تاثير زيادي بر مدت زمان پاك شدن خطا و دقت تشخيص خطا توسط رله ديستانس، دارد. هدف از اين مطالعه، استفاده از تحليل فضاي فاز و الگوريتم يادگيري درخت تصميم‌ براي دسته‌بندي نوع خطا در خطوط انتقال تك‌مداره بوده است. بر اين اساس، الگوريتمي طراحي شده است‌كه در آن، ابتدا سيگنال‌هاي جريان و ولتاژ سه‌فاز در يك سمت خط انتقال اندازه‌گيري و نمونه‌برداري مي‌شوند. سپس، پس از تحليل فضاي فاز نمونه‌هاي جريان و ولتاژ، بردار ويژگي‌هاي آماري خروجي تحليل مذكور محاسبه مي‌گردد. در پايان، بردار ويژگي به مدل هوشمند از قبل آموزش داده شده، براي تعيين نوع خطاي رخ داده، اعمال مي‌شود. الگوريتم پيشنهادي بر روي شبكه نمونه و در شرايط مختلف وقوع خطا شامل مقادير مختلف مقاومت خطا، لحظه وقوع خطا، ميزان توان انتقالي بر روي خط انتقال و مكان‌ وقوع خطا بررسي و مورد آزمايش واقع شده است. نتايج نشان مي‌دهند كه مدل هوشمند پيشنهادي مي‌تواند نوع خطا را با طول پنجره داده پس از وقوع خطاي كمتر از 2 ميلي‌ثانيه و دقت 100 درصد تعيين نمايد.