مقايسه‌ چند الگوريتم برآورد ماكسيمم درستنمايي مدل آميخته خطي تعميم‌يافته فضايي

در مدل‌هاي آميخته خطي تعميم‌يافته فضايي، همبستگي فضايي با اضافه كردن متغيرهاي پنهان به مدل در نظر گرفته مي‌شود. در اين مدل‌ها چون متغير پاسخ فضايي غير گاوسي است و به دليل وجود متغيرهاي پنهان تابع درستنمايي معمولا شكل بسته‌اي ندارد و لذا رهيافت ماكسيمم درستنمايي براي برآورد پارامترها با چالش مواجه است. هدف اصلي اين مقاله معرفي دو الگوريتم جديد براي به دست آوردن برآوردهاي ماكسيمم درستنمايي پارامترها و مقايسه با الگوريتم‌هاي موجود از نظر سرعت و دقت است. الگوريتم‌هاي معرفي شده برروي يك مجموعه داده شبيه‌سازي شده به‌كار گرفته و عملكرد آن‌هامقايسه مي‌شود.