پردازش تصاوير فراطيفي به منظور تشخيص آلودگي مغز پسته به دو جدايه KK11 و R5 قارچ Aspergillus flavus

فناوري تصويربرداري فراطيفي به عنوان روشي نوين و موثر در تشخيص آلودگي محصولات كشاورزي به كار مي‌رود. اين روش براي تشخيص پسته سالم و آلوده به قارچ Aspergillus flavus با و بدون در نظر گرفتن مراحل آلودگي، مورد استفاده قرار گرفت. جدايه‌هاي R5 وKK11  به ترتيب با و بدون قابليت توليد سم آفلاتوكسين، به طور جداگانه، براي آلوده‌سازي پسته استفاده شد. از بين طول موج‌هاي 960 تا 1700 نانومتر، سه طول موج موثر 1090، 1280، و 1700 نانومتر با استفاده از روش تحليل مولفه‌هاي اصلي انتخاب شد. پس از استخراج ويژگي ، از روش هاي اعتبارسنجي Kبخشي، ماشين بردار پشتيبان، و شبكه عصبي مصنوعي براي طبقه بندي استفاده شد. نتايج نشان داد كه دقت روش اعتبارسنجي Kبخشي در طبقه‌بندي نمونه‌هاي پسته سالم و آلوده بدون در نظر گرفتن مراحل آلودگي و نوع جدايه (99.71 درصد) بالاتر بود. حداكثر دقت طبقه‌بندي الگوريتم‌هاي توسعه يافته در تشخيص نوع جدايه و مراحل آلودگي 69 تا 91 درصد به دست آمد.