پيش‌بيني مقاومت برشي تيرهاي بتن مسلح با استفاده از الگوريتم‌هاي ANFIS و SVR

برآورد دقيق مقاومت برشي در تيرهاي بتن مسلح يك موضوع اساسي در طراحي مهندسي است. با اين حال، پيش‌بيني مقاومت برشي در اين نوع تيرها داراي دقت بالايي نمي‌باشد. از جمله راهكارهايي كه در سال‌هاي اخير جهت ارائه يك مدل مناسب براي پيش‌بيني مقاومت برشي تيرهاي بتن مسلح پيشنهاد شده است، استفاده از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي (AI) مي‌باشد. در اين مطالعه قابليت كاربرد الگوريتم‌هاي رگرسيون بردار پشتيبان (SVR) و استنتاج فازي عصبي (ANFIS) براي پيش‌بيني مقاومت برشي تيرهاي بتن مسلح بررسي گرديد و نتايج حاصله با الگوريتم ANN و آيين‌نامه‌هاي موجود مقايسه شد. . براي اين منظور دهانه برش، طول موثر تير، عمق موثر، عرض مقطع، مقاومت فشاري 28 روزه بتن، تنش تسليم آرماتورهاي طولي، تنش تسليم آرماتورهاي عرضي، درصد آرماتور طولي و درصد آرماتورهاي برشي بعنوان پارامترهاي ورودي و مقاومت برشي تير بتن مسلح بعنوان پارامتر خروجي انتخاب گرديد. نتايج مطالعه نشان داد كه الگوريتم‌هاي ANFIS و SVR با خطاي مربع ميانگين ريشه (RMSE) برابر با 0.015 و 0.09 مقاومت برشي تيرهاي بتن مسلح را با دقت بسيار زيادي پيش‌بيني مي‌نمايند و از اين جهت مي‌توانند جايگزين مناسبي براي الگوريتم‌هاي زمانبر مانند ANN و روش‌هاي پرهزينه آزمايشگاهي باشند.