بكارگيري روش‌هاي ماشين بردار پشتيبان، آمار كلاسيك و زمين آماري به منظور ‏طراحي شبكه اكتشاف تفصيلي كانسار سرب و روي رباط خمين ‏

در پژوهش حاضر طبقه‌بندي اوليه كانسار اره گيجه رباط خمين توسط روش ماشين بردار پشتيبان انجام شد. براي اين منظور از 548 داده چندمتغيره شامل ‏‏337 داده ژئوفيزيكي ‏Ip‏ و ‏Rs، 211 داده نوع‎‌‎سنگ و عيارسنجي مجموع سرب و روي نمونه‎‌‎هاي دستي، ترانشه‌ها و چاهك ها، سه متغير ‏Ip، ‏Rs‏ و ‏نوع‌سنگ به‌عنوان متغيرهاي پيش‌بين و عيار مجموع سرب و روي، به‌عنوان متغير هدف انتخاب شد. سپس طبقه‌بندي توده كانسار براساس سه عيار حد ‏مجموع سرب و روي 1.5، 2 و 3 درصد، به دو طبقه بي‌هنجاري و زمينه صورت گرفت. در ادامه در موقعيت‌هاي شناخته شده به عنوان بي هنجاري، گمانه هاي ‏اكتشافي بطور پراكنده در سطح محدوده، حفاري شد. در مرحله بعد طراحي شبكه اكتشاف تفصيلي با دو روش آمار كلاسيك و زمين آماري انجام شد كه با ‏روش تحليلي شبكه مستطيلي به ابعاد 35×36 متر به دست آمد. بكارگيري روش زمين‌آماري داده هاي عيارسنجي مجموع سرب و روي گمانه ها با نرم افزار ‏SGeMS، شبكه اكتشاف مربعي شكلي به ابعاد 55×55 متر را نتيجه داد. براساس نتايج پژوهش، در مرحله بعد حفر كارهاي اكتشافي نيمه عميق در موقعيت ‏گره هاي شبكه اكتشافي طراحي شده با روش زمين آماري به واسطه دقت بيشتر اين روش، پيشنهاد مي شود.‏