شماره ركورد
1217967
عنوان مقاله
كاربرد دادهكاوي با استفاده از الگوريتمهاي يادگيري ماشين براي بررسي تاثير ويژگيهاي خودرو در پيشبيني ريسك خسارت مالي در رشته بيمه شخص ثالث
پديد آورندگان
اصغري اسكوئي ، محمدرضا دانشگاه علامه طباطبايي - دانشكده علوم رياضي و رايانه , خاني زاده ، فربد پژوهشكده بيمه , بهادر ، آزاده پژوهشكده بيمه
از صفحه
33
تا صفحه
66
كليدواژه
دستهبندي مشتريان , درخت تصميم , ماشين بردار پشتيبان , نايو بيز و شبكههاي عصبي
چكيده فارسي
هدف: طبقهبندي ريسك بيمهگذاران بر مبناي ويژگيهاي قابل مشاهده ميتواند به شركتهاي بيمه جهت كاهش زيان، شناخت دقيقتر مشتريان و جلوگيري از وقوع انتخاب نامساعد در بازار بيمه كمك شاياني كند. هدف اين مقاله، بررسي خسارتهاي مالي ايجاد شده در بيمه شخص ثالث و پيشبيني ريسك بيمهگذاران در احتمال وقوع حادثه ميباشد. روششناسي: با استفاده از الگوريتمهاي درخت تصميم، ماشين بردار پشتيبان، نايو بيز و شبكه عصبي؛ به كشف الگوهاي پنهان دادهها، در راستاي طبقهبندي بيمهگذاران بيمه شخص ثالث پرداخته شده است. همچنين توزيع نامتعادل دادهها در دو گروه خسارتديده و خسارتنديده سبب يك چالش مهم در كاربرد روشهاي يادگيري ماشين و دادهكاوي است كه در اين مقاله مورد توجه قرار گرفته است. يافتهها: مجموعه داده متعلق به يكي از شركتهاي بيمه و حاوي بيش از چهارصد هزار نمونه ثبت شده در پنج سال و شامل چهار متغير مستقل نوع خودرو، گروه خودرو، نوع پلاك و سن خودرو و يك متغير وابسته و دو ارزشي خسارت مالي است. با توجه به نتايج بدست آمده بهترين كاركرد و دقت پيشبيني (با دقت F1=) مربوط به مدل درخت تصميم ميباشد. نتيجهگيري: ميزان تاثيرگذاري متغيرها در وقوع خسارت به ترتيب اولويت عبارتنداز: نوع خودرو، نوع پلاك، سن خودرو و گروه خودرو. نتايج ارزيابي نشان ميدهد براي پيشبيني دقيقتر خسارت و مشتريان پر ريسك به دادههاي بيشتري مرتبط با ويژگيهاي راننده نياز ميباشد.
عنوان نشريه
پژوهشنامه بيمه
عنوان نشريه
پژوهشنامه بيمه
لينک به اين مدرک