مدل رگرسيون لاسو بيزي با خطاي نامتقارن در بعد بالا

يكي از بحث‌هاي چالشي در مدل‌هاي رگرسيوني انتخاب مدل بهينه است، بدين شكل كه چگونه مي‌توان متغيرهاي توضيحي مهم و متغيرهاي قابل اغماض را مشخص كرده و رابطه‌ بين متغير پاسخ و متغيرهاي توضيحي را به‌طور ساده‌تر بيان نمود. با توجه به محدوديت‌هاي مربوط به انتخاب متغير به روش كلاسيك نظير انتخاب گام به گام، مي‌توان از روش‌هاي رگرسيون تاوانيده استفاده كرد. يكي از مدل‌هاي رگرسيون تاوانيده، مدل رگرسيوني لاسو است كه در آن فرض مي‌شود خطاها از توزيع نرمال پيروي مي‌كنند. در اين مقاله، مدل رگرسيون لاسو بيزي با خطايي با توزيع نامتقارن و وجود متغيرهاي توضيحي از بعد بالا معرفي مي‌شود. سپس با شبيه‌سازي و تحليل داده‌‌هاي واقعي، عملكرد مدل پيشنهادي مورد بحث و بررسي قرار مي‌گيرد.