بررسي نتايج پيش‌بيني كيفيت پساب تصفيه‌شده با شبكه عصبي و الگوريتم فراابتكاري (مطالعه موردي: كارخانه پگاه آذربايجان)

كاهش منابع آبي و افزايش تقاضا براي آب شرب سالم، لزوم توجه به منابع آبي كه قابليت برگشت به طبيعت و يا امكان استفاده در بخش صنعت يا كشاورزي را داشته باشد، مي‌طلبد. در اين راستا، استفاده از روش‌هاي بهينه و موثر براي تصفيه پساب و توسعه آن اهميت به‌سزايي دارد. جهت افزايش كارايي سيستم تصفيه فاضلاب و در راستاي كاهش بار آلودگي پساب خروجي، پيش‌بيني كيفيت پساب تصفيه‌شده بسيار حائز اهميت است. در اين كار پژوهشي، سيستم تصفيه پساب خروجي از كارخانه پگاه آذربايجان با الگوريتم ژنتيك و روش شبكه عصبي، مدل‌سازي شده و نتايج شبيه‌سازي‌شده جهت بهينه‌سازي فرآيند تصفيه پساب استفاده شد تا پيش‌بيني حذف و زدايش مواد باقيمانده كربني و مواد آلاينده ميكروبي، با توجه به داده‌هاي BOD5 و COD كه كيفيت پساب خروجي را معين مي‌كنند، ممكن شود. نتايج به‌دست آمده حاكي از اين است كه تركيب دو الگوريتم فوق، در پيش‌بيني داده‌هاي خروجي و در مقايسه با داده‌هاي واقعي، موفق عمل كرده و تطابق داده‌ها 87 درصد است.   [1] biological oxygen demand [2] Chemical Oxygen Demand [3] Total Dissolved Solids