ارزيابي تأثير اندازه كرنل فيلتر Majority در افزايش صحت طبقه‌بندي تصاوير سنجش‌ازدوري

طبقه‌بندي تصاوير سنجش‌ازدوري يكي از مهم‌ترين عمليات در پردازش تصاوير است كه روش‌هاي مختلفي به‌منظور افزايش صحت طبقه‌بندي داده‌ها ارائه‌شده است. هدف از اين تحقيق ارزيابي تأثير اندازه كرنل فيلتر Majority، در افزايش صحت طبقه‌بندي نهايي تصاوير سنجش‌ازدوري مي‌باشد. براي اين منظور، پنجره‌اي از تصوير سنجنده OLI، ماهواره لندست8 شهرستان اردبيل انتخاب گرديد. بعد از اعمال پيش‌پردازش‌هاي موردنياز، باندهاي چند طيفي و پانكروماتيك اين سنجنده با استفاده از روش FFTIHS، با يكديگر ادغام گرديدند. تصوير به‌دست‌آمده با استفاده از الگوريتم حداكثر احتمال و با 8 كلاس كاربري طبقه‌بندي گرديد. صحت كلي و ضريب كاپا اين طبقه‌بندي به ترتيب 88.3 و 0.87 بود. به‌منظور اعمال عمليات پس پردازش جهت افزايش صحت طبقه‌بندي، اندازه كرنل‌هاي 3*3، 5*5، 7*7، 9*9، 11*11 و 13*13 انتخاب گرديد. نتايج تحقيق نشان داد كه با افزايش اندازه كرنل تا 5*5 و 7*7، ميزان صحت كلي و ضريب كاپا افزايش پيدا مي‌كند و به ترتيب به 91.6، 91.8 و 0.91 براي هر دو كرنل مي‌باشد. اعمال اندازه كرنل‌هاي بزرگ‌تر، موجب كاهش اين مقدار شده و صحت كلي و ضريب كاپا را به‌شدت پايين مي‌آورد به‌طوري‌كه در كرنل 13*13، به ترتيب به 77.2 و 0.74 كاهش پيدا مي‌كند. بنابراين اندازه كرنل‌هاي 5*5 و 7*7 با توجه به ماهيت تصاوير مورداستفاده، به‌عنوان كرنل بهينه معرفي مي‌گردد.