مدل‌سازي و رتبه‌بندي عوامل مؤثر بر آموزش عالي ناب

Modeling and Ranking the Affecting Factors on Lean Higher Education

با توجه به اهميت موضوع اجرا و استقرار آموزش عالي ناب در دانشگاه، هدف پژوهش حاضر مدل‌سازي و رتبه‌بندي عوامل مؤثر بر آموزش عالي ناب از نظر اعضاي هيئت‌علمي «دانشگاه تهران» است. پژوهش حاضر از نظر هدف، كاربردي و از منظر گردآوري داده‌ها توصيفي ـ پيمايشي به شيوه همبستگي است. جامعه آماري پژوهش كليه اعضاي هيئت‌علمي «پرديس علوم انساني دانشگاه تهران» را در­برمي­گيرد كه از ميان آن­ها تعداد 147 نفر به شيوه نمونه‌گيري تصادفي ساده انتخاب شدند. به‌منظور گردآوري داده‌ها از پرسشنامه پژوهشگر‌ساخته استفاده و روايي پرسشنامه‌ها با استفاده از روايي محتوايي و سازه و پايايي آن‌ با استفاده از ضريب آلفاي كرونباخ بررسي و تأييد شد. داده‌ها با استفاده از آزمون‌هاي ضريب رگرسيون، تحليل عاملي تأييدي، محاسبه مقادير t، مدل معادلات ساختاري و تحليل مسير در نرم‌افزار Lisrel موردبررسي و تحليل قرار گرفت. اعتبارسنجي مدل و نتايج تحليل عاملي نشان داد كه ابزار سنجش عوامل مؤثر بر آموزش عالي ناب داراي برازش مطلوبي است و مدل موردتأييد قرار گرفت. نتايج معادلات ساختاري و تحليل مسير حاكي از آن است كه روابط معناداري بين متغيرها و سازه‌هاي مكنون وجود دارد و تعهد مديريت و رهبري، چشم‌انداز و راهبرد دانشگاه با ميانجي‌گري انتخاب افراد مناسب بر رضايت دانشجويان و كارايي آموزش اثرگذار است.

Given the importance of implementing and establishing lean higher education, the aim of the present study is to model and rank the affecting factors on lean higher education in terms of faculty members of the University of Tehran. The present study is applied and the collection of data was descriptive correlational. The population of the study consisted of all members of the faculty of the Humanities Campus of the University of Tehran, of which 147 people were selected by simple random sampling. In order to collect data, a researcher-made questionnaire was used and the validity of the questionnaires was evaluated using content and structural validity. In addition, their reliability was verified using Cronbach's alpha coefficient. The research data were analyzed using regression coefficient tests, confirmatory factor analysis, calculation of t-values, structural equation model and path analysis in Lisrel software. The validation of the model and the results of factor analysis showed that the factor structure of the measuring instruments affecting lean higher education was confirmed and the model has had a favorable fit. In addition, the results of structural equations and path analysis indicated that there has been significant relationships between variables and latent structures. The results show that the commitment of management and leadership, vision and strategy of the university through the selection of appropriate people has been effective on student satisfaction and educational efficiency.