مشخصات نويسندگان مقاله ارائه رويكرد مستقل از نويسنده مبتني بر تركيب ويژگي پارامتريك و الگوي دودويي محلي در سيستم بازشناسي امضاي برون خط

امروزه، تشخيص و تائيد هويت افراد در سازمان­ هاي مختلف، بسيار ضروري است؛ بنابراين، ارائه سيستم­ هاي تائيد هويت با قابليت شناسايي افراد و تطبيق الگوي ورودي، بسيار مورد توجه قرار گرفته است. سيستم تائيد امضاي برون­ خط، يكي از زيرمجموعه­ هاي بيومتريك رفتاري است كه براي تائيد هويت فرد مدعي استفاده مي­شود. يكي از چالش­ هاي عمده در خصيصه­ ي امضا، كاهش تنوع درون­ كلاسي در بين نمونه­ هاي اصلي و جعلي است. بدين منظور در اين مقاله جهت افزايش عملكرد سيستم، به تركيب ويژگي­ هاي پارامتري همچون استخراج ويژگي در شعاع نقاط متقاطع و الگوي دودويي محلي پرداخته شده است. در روش پيشنهادي، با در نظر گرفتن توزيع فضايي پيكسل­هاي متصل، همسايگان نقاط كانديد بررسي مي­شود؛ بنابراين با داشتن جزئيات محلي پيرامون نقاط كانديد به استخراج استروك­ها، قوس­ها و زاويه­ هاي پيكسل­ هاي امضا پرداخته مي­شود. در آزمايش ­ها از پايگاه داده­ هاي استاندارد MCYT، GPDSsynthetic و CEDAR استفاده شده است. تفكيك نمونه ­ها با استفاده از طبقه ­بند KNN و مبتني بر ساختار مستقل از نويسنده انجام شده است. با توجه به نتايج آزمايش­ها، نرخ ميانگين خطا در هر كدام از پايگاه داده­ ها به ترتيب برابر با 0.036، 0.033 و 0.12 به دست آمده است. علاوه بر آن نتايج معيارهاي حساسيت و خاصيت در مقايسه با كارهاي پيشين، بهبود داشته است.

no abstract