پيش بيني بيماري كرونا از روي علائم قابل مشاهده با استفاده از يادگيري ماشين

فاقد عنوان

اين روزها جامعه بشريت شاهد افزايش مرگ و مير ناشي از جهش‌هاي مختلف بيماري كرونا است. بيماري كرونا علايم متفاوتي در بدن هر فرد دارد؛ اما اغلب گونه‌هاي آن در مراحل اوليه بيماري علايمي دارند كه قابل مشاهده توسط فرد نيز هستند. هدف از اين پژوهش، پيش‌بيني بيماري كرونا از روي علايم اوليه بيماري هست. در اين راستا جهت شناسايي و پيش‌بيني بيماري كرونا از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين همانند بيزين ساده، رگرسيون لجستيك، درخت تصميم، تحليل تشخيص خطي، K-نزديك‌ترين همسايه و ماشين بردار پشتيبان استفاده شده است. براي ارزيابي كارايي الگوريتم‌هاي فوق از دو مجموعه داده واقعي در پايگاه داده Kaggle استفاده شده است. براي پياده‌سازي الگوريتم‌ها از زبان برنامه‌نويسي پايتون بهره گرفته شده است. نتايج حاصل از اجرا نشان مي‌دهد الگوريتم درخت تصميم با بالاترين ميزان دقت داراي بيشترين كارايي در پيش‌بيني بيماري كرونا است.

no abstract