تجزيه و تحليل احساسات، شبكههاي كانولوشني وزندار تركيبي، يادگيري عميق، همجوشي، تعبيه كلمات

فاقد عنوان

رشد روزافزون فناوري اطلاعات تحول وسيعي را در فروش كالا و خدمات ايجاد نموده است. با اطلاعات به‌دست‌آمده از مشتريان فروشگاه‌هاي زنجيره ايي مي‌توان از اين اطلاعات هم براي بهبود خريدهاي آتي اين مشتريان هم براي كمك به فروشگاه‌هاي بزرگ جهت رفع نياز مشتريان استفاده نمود. براي انجام اين كار از روش‌هاي داده‌كاوي استفاده مي‌گردد. تحليل سبد خريد مشتريان يكي از مهم‌ترين كاربردهاي داده كاوي مي‌باشد كه بر كشف الگوهاي خريد به وسيله داده‌هاي معاملات انجام‌شده، تمركز مي‌كند. در اين تحقيق به ارائه روشي به‌منظور بهبود تحليل سبد خريد مشتريان فروشگاه‌هاي زنجيره ايي پرداخته مي‌شود كه تا حد زيادي مي‌تواند تحليل سبد خريد مشتريان را بهبود بخشد. روش پيشنهادي موجود در اين تحقيق استفاده از دو الگوريتم قواعد وابستگي و الگوريتم Apriori مي‌باشد. طبق تحقيقات انجام‌شده روش پيشنهادي موجود در اين تحقيق مي‌تواند تا حدود 94% به‌درستي سبد خريد مشتريان را تحليل كرده و نيازهاي مشتريان و فروشگاه‌ها را به‌درستي تشخيص دهد.

not abstract