مقايسه مدل‌هاي جنگل تصادفي، ماشين بردار تصميم‌گيري و رگرسيون خطي چند‌متغيره در ارزيابي تنوع زيستي جنگل‌هاي هيركاني

تنوع زيستي از ويژگي‌هاي ساختاري مهم در اكوسيستم‌هاي جنگلي پويا و پيچيده است. يكي از چالش برانگيزترين و مهمترين موضوعات در ارزيابي ساختار اكوسيستم جنگل، درك رابطه بين تنوع زيستي و عوامل محيطي است. جنگل هاي هيركاني داراي تنوع زيستي قابل توجهي در سطح جهاني بوده و از ويژگي‌هاي خاص و منحصر به فرد برخوردار هستند كه باعث تاكيد و حساسيت بر حافظت از تنوع زيستي در اين جنگل ها شده است. هدف از اين مطالعه بررسي تأثير عوامل زنده و غير زنده بر تنوع و غناي گونه‌اي درختي در جنگل‌هاي هيركاني از غرب استان گيلان تا شرق استان گلستان مي‌باشد. براي اين منظور و جهت رسيدن به اين هدف با استفاده از 655 قطعه نمونه ثابت (0.1 هكتاري) تنوع درختان را در سه استان شمالي كشور از شرق تا غرب درياي خزر مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. تركيبي از روشهاي ناپارامتريك شامل، جنگل تصادفي (RF) و ماشين بردار تصميم گيري (SVM) و مدل هاي رگرسيون خطي براي مدل سازي و بررسي رابطه بين تنوع درخت و عوامل زنده و غير زنده مورد استفاده قرار گرفت. متغيرهاي زنده و غير زنده به ترتيب شامل تعداد درختان در هكتار، قطر برابر سينه، سطح مقطع برابر سينه قطورترين درختان (BAL) ، شيب، جهت و ارتفاع از سطح دريا بود. آماره‌هاي ارزيابي شامل ضريب تعيين، خطايRMSE نشان داد مدل جنگل تصادفي در بين مدل هاي ارايه شده، بهترين مدل براي تعيين رابطه تنوع زيستي و عوامل محيطي بود و از دقت مناسبي براي تعيين تغييرات تنوع زيستي در سطح جنگلهاي شمال كشور برخوردار است.