آناليز و پيش‌بيني سري‌هاي زماني پارامترهاي دوران زمين با استفاده از روش LSHE+ARMA

شناسايي رفتاهاي تناوبي و تصادفي سري‌هاي زماني پارامترهاي توجيه زمين (EOP)، به‌منظور كاربردهاي مختلفي همچون تعيين دقيق مدار ماهواره‌ها، نجوم ژئودزي، ناوبري فضايي و همچنين مطالعه‌ پديده‌هاي ژئوفيزيكي مورد نياز است. روش‌هاي مختلف آناليز سري‌هاي زماني از ديرباز مورد بررسي قرار گرفته است. در اين تحقيق، بررسي و تعيين فركانس‌هاي موجود در پارامترهاي توجيه زمين، با استفاده از آناليز هارمونيك كمترين‌مربعات يك‌‌متغيره و چند‌‌متغيره‌ سري‌هاي زماني IERS 14 C04، از تاريخ اول ژانويه 1980 تا 31 دسامبر سال 2020 صورت گرفته است. با تشكيل مدل تابعي با استفاده از فركانس‌هاي تعيين و ضرايب مدل تابعي با استفاده از برآوردگر كمترين‌مربعات برآورد شده اند. سپس مدل مناسب اتورگرسيو- ميانگين متحرك (ARMA)، متناظر با بردار باقي‌مانده‌هاي كمترين‌مربعات حاصل از اين مدل تابعي تعيين شد. در نهايت با استفاده از ضرايب برآورد شده مدل تابعي و مدل ARMA، پارامترهاي توجيه زمين براي 20 روز اول سال 2021 پيش‌بيني شدند و دقت روش ارائه شده مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج اين تحقيق با دو روش يادگيري عميق مقايسه شده و نتايج نشان مي دهد كه دقت بهتري را نسبت به آنها دارا بوده و رفتارهاي تناوبي و تصادفي EOP با دقت بالايي شناسايي شده‌اند. پس از گذشت 10 روز دقت پيش‌بيني براي مؤلفه‌ x حدود 7.9 برابر، براي مؤلفه‌ y حدود 3.5 برابر و براي مؤلفه LOD حدود 1.5 برابر بهبود يافت. همچنين با گذشت 20 روز دقت پيش‌بيني براي مؤلفه x حدود 1.15 برابر، براي مؤلفه y حدود 2.89 برابر و براي مؤلفه‌ LOD حدود 5.18 برابر بهبود يافت.