كاربرد رهيافت يادگيري ماشين در تخمين عملكرد نخود بر اساس نمايه هاي اقليمي-كشاورزي (مطالعه موردي: شهرستان كرمانشاه)

هدف اين پژوهش تخمين عملكرد نخود بهاره با استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين از نوع مدل‌هاي رگرسيوني خطّي در شهرستان كرمانشاه است. فراسنج‌هاي هواشناسي، نمايه‎هاي هواشناسي كشاورزي و سنجش از دور در بازه زماني 1370-1369 تا 1397-1396 به عنوان متغيّرهاي پيشگو و داده‌هاي عملكرد سازمان جهاد كشاورزي به‌ عنوان متغيّر پاسخ در چهار مرحله نمو استفاده گرديد. 24 سال از داده‎ها براي آموزش و 3 سال براي اعتبار سنجي مدل‎ها به كار گرفته شد. نتايج بيانگر آن بود كه از ميان انواع مدل هاي خطّي، مدل لاسو با ضريب تعيين 67 درصد و خطاي معيار 59.8 كيلوگرم در هكتار به عنوان مناسب‎ترين مدل براي تخمين عملكرد نخود در مرحله‌ي سبز شدن تا %50 گل‌دهي انتخاب شد. انحراف نسبي اين مدل به ميزان 0.4، 0.3- و 3.5 درصد به ترتيب براي سال هاي 1377-1376، 1385-1384 و 1390-1389، بدست آمد.