برآورد مدل‌هاي آميخته خطي تعميم‌يافته فضايي با ميدان تصادفي چوله گاوسي مانا

براي مدل‌بندي داده‌هاي گسسته فضايي معمولا از مدل‌ آميخته خطي تعميم‌يافته فضايي استفاده مي‌شود كه همبستگي فضايي در اين مدل‌ها با استفاده از متغيرهاي پنهان گاوسي وارد مدل مي‌شوند. در اين مقاله براي افزايش دقت برآورد پارمترها و پيش‌گويي‌ها،‌ متغيرهاي پنهان با استفاده از يك ميدان تصادفي چوله گاوسي مانا مدل‌بندي و براي برآورد پارامترهاي مدل يك الگوريتم جديد براساس درست‌نمايي حاشيه‌اي مركب ارائه مي‌شود. كارايي ميدان تصادفي به‌كار گرفته شده و الگوريتم پيشنهادي در يك مثال شبيه‌سازي پياده‌سازي و بررسي مي‌شود.