پيش‌بيني مقادير TDS و EC رودخانه با استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين

در اين مطالعه ضمن بررسي عملكرد دو مدل جنگل تصادفي و رگرسيون فرايند گاوسي، به شبيه‌سازي مقادير هدايت الكتريكي و كل مواد جامد محلول رودخانه در ايستگاه‌هاي غرب درياچه اروميه (چهريق عليا، ديزج و تپيك) با توجه به مقادير دبي و بي‌كربنات‌ها در دوره آماري 99-1350 پرداخته شده است. ميزان خطاي شبيه‌سازي مقادير EC با استفاده از مدل RF نسبت به مدل GPR در دو فاز آزمايش در ايستگاه‌هاي چهريق عليا، ديزج و تپيك حدود 356، 36 و 47 درصد كمتر مي‌باشد. در مورد شبيه‌سازي مقادير TDS در ايستگاه‌هاي مورد مطالعه نيز، در ايستگاه چهريق عليا مدل RF و در دو ايستگاه ديگر، مدل GPR ميزان خطاي كمتر و كارايي بالاتري ارائه كرد. در مورد دو ايستگاه ديزج و تپيك در فاز آموزش تفاوت معني‌داري بين ميزان خطاي شبيه‌سازي دو مدل RF و GPR مشاهده نشد، اما در فاز آزمايش، ميزان خطاي مدل GPR نسبت به مدل RF به ترتيب حدود 66 و 74 درصد كمتر مي‌باشد. به‌طور كلي نتايج نشان داد كه با توجه به حدود اطمينان شبيه‌سازي شده پارامترهاي EC و TDS، كارايي دو مدل مورد بررسي قابل قبول مي‌باشد، اما در مورد مقادير TDS، رفتار دو مدل مورد بررسي در دو ايستگاه ديزج و تپيك متفاوت مي‌باشد.