بهبود شبكه هاي رقابتي مولد براي توليد خودكار تصوير از روي متن

اين پژوهش در رابطه با به‌كارگيري ابزارهاي يادگيري عميق و فناوري پردازش تصوير در توليد خودكار تصوير از روي متن مي‌باشد. پژوهش‌هاي پيشين از يك جمله براي توليد تصاوير بهره مي‌برند. در اين پژوهش يك مدل سلسله‌مراتبي مبتني بر حافظه ارائه شده است كه از سه توصيف مختلف كه در قالب جمله ارائه مي‌شوند، براي توليد و بهبود تصوير بهره مي‌برد. طرح پيشنهادي با بهره‌گيري از شبكه‌هاي رقابتي مولد، بر به‌كارگيري اطلاعات بيشتر جهت توليد تصاوير با وضوح بالا تمركز دارد.  پياده‌سازي و اجراي برنامه‌هاي مربوط به اين حوزه نياز به منابع پردازشي بالا دارند. لذا طرح پيشنهادي با بهره‌گيري از بستره سخت‌افزاري دانشگاه كپنهاگ بر روي يك كلاستر با 25 واحد پردازش گرافيكي پياده‌سازي و تحت آزمون قرار گرفت. آزمايش‌ها روي مجموعه دادگان CUB-200 و ids-ade انجام شدند. نتايج آزمايش‌ها نشان مي‌دهند كه مدل ارائه شده مي‌تواند تصاوير با كيفيت بالاتري نسبت به دو مدل پايه StackGAN و AttGAN توليد كند.