مدل سازي رواناب با استفاده از مدل HBV و الگوريتم جنگل تصادفي (محدوده مورد مطالعه: حوزه آبخيز چم انجير، استان لرستان)

برآورد رواناب ناشي از بارندگي، گام مهمي در مديريت منابع آب به ويژه در آبخيزهاي فاقد ايستگاه هيدرومتري است. از اين رو پژوهش در ارتباط با مدل‎هايي كه بتواند در اين حوضه‌‎ها با كمترين خطا، جريان رودخانه را شبيه‎‌سازي كند امري ضروري و اجتناب‎‌ناپذير است. امروزه به دليل مسائل و مشكلات موجود در زمينه منابع آبي، برآورد حجم رواناب حاصل از بارندگي، از نظر تأمين آب و مديريت منابع آب روز به روز اهميت بيشتري پيدا مي كند. در اين مطالعه از مدل مفهومي HBV و مدل هوش مصنوعي جنگل تصادفي (RF) به منظور شبيه‌‎سازي فرآيند رواناب حوضه آبخيز چم انجير در استان لرستان براي دوره آماري 2006 تا 2015 استفاده شده است. بدين منظور، ابتدا آمار و اطلاعات مورد نياز مدل‎ها از جمله دما، بارش، دبي و تبخير و تعرق جمع‌‎آوري شد. سپس، شبيه ‌سازي در بازه زماني مورد نظر انجام شد و براي ارزيابي عملكرد مدل‎ها، از معيارهاي  نش- ساتكليف و ضريب تعيين استفاده شد. نتايج معيارهاي ارزيابي براي مدل HBV در ضريب نش 0/67 و در ضريب تعيين 0/68 و براي RF در ضريب نش 0/82 و در ضريب تعيين 0/86 به دست آمدند كه بيانگر عملكرد بهتر مدل RF در شبيه‎‌سازي جريان روزانه در منطقه مورد مطالعه است و اين مدل مي تواند در آينده به عنوان يك گزينه جديد براي شبيه‌‎سازي جريان روزانه حوضه چم انجير مورد استفاده قرار گيرد.