بهبود تشخيص حضور در مناطق ممنوعه در تصاوير ناهنجار ويدئويي با استفاده از نقشۀ شار نوري

پژوهشگران به تشخيص ناهنجاري از ديرباز توجه داشته‌اند. تشخيص ناهنجاري كاربردهاي متنوعي شامل كنترل كيفيت خط‌هاي توليد تا تأمين امنيت معابر و گذرگاههاي عمومي مي‌شود. يكي از موارد شايان توجه در تشخيص ناهنجاري، تشخيص ناهنجاري در تصاوير دوربين‌هاي نظارتي است. در اين تحقيق، روشي مبتني بر پيش‌بيني فريم‌هاي جاري در ويدئو و شار نوري براي بهبود تشخيص ناهنجاري ارائه مي‌شود. استفاده از داده‌هاي مربوط به شار نوري فريم‌هاي عادي به سيستم كمك مي‌كند تا ازطريق داشتن اطلاعات دربارۀ ميزان حركت در نواحي مختلف تصوير، ورود احتمالي افراد يا اشيا را به نواحي ممنوعۀ تصوير بهتر تشخيص دهد و از اين طريق، عملكرد كلي سيستم نسبت به كارهاي مشابه بهبود مي‌يابد. مزيت ديگر اين روش، كلي‌بودن آن است؛ به اين معني كه به سادگي به شبكه‌هاي ديگر براي بهبود دقت در تشخيص ناهنجاري افزوده مي‌شود.