تشخيص داده بد در تخمين حالت شبكه‌هاي قدرت در اثر حمله سايبري به اندازه‌گيري‌ها با استفاده از الگوريتم‌هاي پتانسيل و باقيماندۀ تعميم‌يافته

گسترش استفاده از سيستم‌هاي مخابراتي و دستگاههاي اندازه‌گيري پيشرفته در شبكه‌هاي قدرت، زمينه‌ساز برقراري حملات سايبري در اين شبكه‌ها است. وقوع حمله تزريق داده بد و تشخيص‌ندادن به‌موقع آن، آسيب‌هاي جبران‌ناپذيري را به شبكه تحميل مي‌كند. در اين مقاله، روش جديدي به‌منظور تشخيص داده بد (BDD) در تخمين حالت، هنگامي كه مهاجم سايبري اندازه‌گيري‌هاي حساس و مهم را اندازه‌گيري مي‌كند، ارائه مي‌شود. بدين منظور، شاخص جديد حمله با دستكاري‌كردن هم‌زمان پارامترهاي شبكه و تزريق داده‌هاي اشتباه به مقادير اندازه‌گيري‌شده تعريف مي‌شود. در اين صورت، ابتدا دستگاههاي اندازه‌گيري با اهميت و نفوذ بالا كه در مكان‌هاي حساس نصب شده‌اند، از دستگاههاي اندازه‌گيري با اهميت و نفوذ پايين با وجود اثر masking و swaming با استفاده از الگوريتم پتانسيل تعميم‌يافته و مطمئن (DRGP) تشخيص و جداسازي مي‌شوند. بعد از اين دسته‌بندي، مجدد˚ فرآيند تخمين حالت با استفاده از اندازه‌گيري‌هاي با نفوذ پايين انجام مي‌شود. اندازه‌گيري‌هاي حاوي داده بد با استفاده از الگوريتم باقيمانده تعميم‌يافته (GSR) تشخيص داده مي‌شوند. با دستكاري‌كردن هم‌زمان پارامترهاي شبكه و مقادير اندازه‌گيري‌ها، روش‌هاي معمول BDD قادر به تشخيص حمله نيستند. به‌منظور بررسي كارايي الگوريتم‌هاي تشخيص داده بد بيان‌شده، پياده‌سازي آنها روي شبكه استاندارد 14 و 123 باسه IEEE با استفاده از نرم‌افزارهاي MATLAB و Rstudio انجام شده است. نتايج، شبيه‌سازي توانايي الگوريتم پيشنهادي را در تشخيص حمله داده بد به‌خوبي نشان مي‌دهند.