تشخيص ترجيحات مصرف‎كننده از سيگنال‎هاي EEG به‌كمك تبديل موجك گسسته، پيچيدگي لمپل زيو و شبكۀ عصبي عميق

بازاريابي عصبي به‌كارگيري عصب‌روان‎شناسي در پژوهش‎هاي بازاريابي است تا به‌كمك فناوري‎هاي نوين به مطالعۀ حسي‌ـ‌حركتي رفتار مصرف‌كننده مانند پاسخ‌هاي شناختي و احساسي به محرك‌هاي بازاريابي بپردازد. عملكرد سيستم‌هاي تشخيص اولويت مبتني بر سيگنال‌هاي مغزي (EEG) به انتخاب مناسب روش‌هاي استخراج ويژگي و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين بستگي دارند. در اين مقاله از سيگنال‎هاي EEG 25 شركت‌كننده در زمان مشاهدۀ 14 محصول مختلف استفاده شده است. در اينجا ابتدا سيگنال‌هاي EEG توسط پالايه‌هاي ميان‌گذر و ساويتزكي گولاي پيش‌پردازش مي‌شوند و ويژگي‌هاي تبديل موجك گسسته (DWT) و پيچيدگي لمپل زيو (LZC) از آنها استخراج مي‌شود. سپس ويژگي‎هاي بهنجارشده به دو بخش آموزش و آزمون تقسيم مي‌شوند. سپس ويژگي‌هاي بهنجارشده به شبكۀ عصبي عميق (DNN) چهار لايه براي پيش‌بيني نتيجۀ آموزش داده مي‌شوند و درنهايت پس از انجام آموزش، مدل پيشنهادي آمادۀ پيش‌بيني است. براي ارزيابي عملكرد مدل پيشنهادي از مؤلفه‌هاي دقت، فراخواني و صحت استفاده شده است. نتايج نشان مي‌دهد مقدار مؤلفه‌هاي دقت 82درصد، فراخواني 87/5درصد و صحت 87/5درصد براي تشخيص دو دستۀ پسنديدن و نپسنديدن پس از پنج بار متوسط‌گيري حاصل شده است. در اين پژوهش اثر تبليغات بر فعاليت مغز مصرف‎كنندگان با تحليل سيگنال‌هاي EEG بررسي شد. نتايج تجربي بر روي مدل پيشنهادي نشان مي‌دهد كه مطالعات دراين‌زمينه مي‌تواند باعث تغيير و بهبود راهبردهاي بازاريابي براي بهبود عملكرد توليدكننده و رضايت مصرف‌كننده شود و درنهايت، به منفعت متقابل منجر شود.