كاربرد تحليل‌هاي مكاني و پردازش تصوير براي شناسايي گستره سيل با استفاده از تصاوير ماهواره سنتينل 1و2

سيل يكي از مهم‌ترين مخاطرات طبيعي تهديدكننده جوامع انساني مي‌باشد. مسائل مربوط به سيل گوناگون بوده و طبيعت پيچيده‌اي دارد. هجوم سيلاب باعث ازبين‌رفتن امكانات و واردآمدن خسارات جاني و مالي و اختلال در حمل‌ونقل و ارتباطات مي‌شود. برآورد مساحت حاصل از سيل در مناطق سيل‌زده باعث مي‌شود كه ما خسارات ناشي از سيل را به دست آوريم و گستره‌اي براي آن تعيين كنيم تا برنامه‌اي را جهت كاهش اين خسارات و نقاطي را كه داراي خطر بالايي هستند شناسايي كرده و خطرات را تاحدودي كاهش دهيم. در اين راستا تكنيك‌هاي سنجش از دور و GIS، روش‌هاي بسيار مناسبي براي جمع‌آوري اطلاعات، تصميم‌گيري سريع، دقيق و با صرفه محسوب مي‌گردند. جهت انجام اين مطالعه از تصاوير ماهواره‌هاي سنتينل 1 و 2 براي ژانويه 2020 استفاده شد، همچنين، از روش شيءگراي تصاوير ماهواره اي و قابليت سامانه گوگل ارث انجين جهت مدل‌سازي و استخراج مساحت سيل استفاده شد. بر اساس نتايج ارزيابي صحت، ضريب كاپا و صحت كلي، الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي شيء گرا بهترين نتيجه را نسبت به ساير پردازش‌ها نشان داد. همچنين نتايج صحت‌سنجي نشان داد كه الگوريتم طبقه‌بندي شيءگرا داراي صحت كلي 0/94 و ضريب كاپا 0/88 و پردازش‌هاي صورت گرفته در سامانه گوگل ارث انجين داراي صحت كلي 0/91 و ضريب كاپا 0/87است. اين نتايج نشان مي‌دهد كه الگوريتم‌هاي شيءگرا و سامانه گوگل ارث انجين ابزاري بسيار مفيد براي شناسايي مناطق سيل‌زده است و مي‌تواند برنامه‌ريزان را در مديريت مخاطرات طبيعي در منطقه مورد مطالعه ياري رساند.