تعيين مدل مناسب سينتيك خشك كردن پياز قرمز و مقايسه مدل‌هاي رياضي سيستم استنتاج عصبي فازي (ANFIS)

در اين تحقيق، سينتيك خشك كردن، تعيين ضريب نفوذ موثر رطوبت ، انرژي فعالسازي و همچنين پيش بيني نسبت رطوبـت پياز قرمزدر طي فرآيند خشك كردن با خشك كن - هواي داغ به كمك مدل‌هاي رياضي و سيستم استنتاج عصبي فازي  ( ANFIS) ا نجام گرفت. خشك كردن محصول در چهارسطح  دماي ۵۰  ،۶۰، ۷۰وºC   ۸۰ در سرعت جريان هواي ثابت m/s ۱  انجام شد.  براي انتخاب يك مدل خش كردن مناسب، دوازده مدل لايه نازك خشك كردن  ، همچنين استفاده از سيستم استنتاج عصبي فازي)   ( ANFIS  مورد استفاده  قرارگرفت براي تعيين  بهترين  مدل  رياضي مناسب لايه نازك از رگرسيون  غيرخطي  وشاخص هاي  R^2   ،  x^2   ،   RMSE،    و MRDM در  نرم افزار  R ويرايش ۳.۶.۲ استفاده  گرديد. نتايج  نشان دادكه  درميان مدلهاي رياضي مدل دوجمله اي با بيشترين ضريب تبيين و كمترين  مقادير ريشه ميانگين مربعات خطا مناسب ترين بود .نتايج انفيس مقدار ضريب همبستگي ( ۰.۹۹۹ ) =  R^2  و خطاي (0/002 )= RMSE  كمترين  ريشه  ميانگسن  مربعات  خطا  بهتر  از مدل هاي  رياضي  نسبت  رطوبت  را پيش بيني  كرد  .  مقدار  ضريب  نفوذ  براي  چهار دما به ترتيب (۰.۰۱۸۴۷۶۶۹ و۰.۰۱۹۳۰۷۷۰و۰.۰۲۱۱۶۹۸۸و۰.۰۳۱۳۶۲۵۵) M^2/S   ومقدار انرژي  فعالسازي  ۱۸۹۰ ((kJ/(kg بدست آمد  .