تخمين مقادير تراوايي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي با تكيه بر مدل سازي استاتيك مخزني مطالعه موردي يكي از ميدان‌هاي نفتي خليج‌فارس

تراوايي يكي از پارامترهاي مهم در مطالعات پتروفيزيكي مخزن است و ارزيابي اين پارامتر مي تواند به عنوان يك ابزار كليدي در توسعه ميدان هاي نفتي استفاده شود. هدف اين مطالعه تخمين و مدل سازي سه‌بعدي تراوايي مخزني سازند سورمه بالايي در يكي از ميدان هاي نفتي خليج فارس است. سازند سورمه با سن ژوراسيك به عنوان يكي از مهم ترين مخازن نفت و گاز در حوضه خليج فارس محسوب مي شود. در اين مطالعه، در فرآيند ارزيابي تراوايي از داده هاي لرزه اي سه‌بعدي پس از برانبارش و نگارهاي تراوايي استفاده شده است. مدل ساختماني مخزن با استفاده از تفسير مقاطع لرزه اي و نگارهاي چاه در بخش مخزني تهيه شده است. اين مدل شامل تفسير سطوح گسل، شبكه ژئوسلول و افق هاي مخزن مي باشد. شبكه ژئوسلول مورد استفاده در اين مطالعه از ستونك و ژئوسلول هايي با ابعاد 50 در 50 متر در راستاي X و Y مورد استفاده قرار گرفت. ضخامت لايه هاي ژئوسلولي هر زون مخزن را متناسب با آن زون در بخش مخزني طراحي شده است. تخمين مقادير تراوايي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي با الگوريتم پس انتشار انجام شده است. و عملكرد مقادير تخمين با استفاده از روش K-Fold مورد ارزيابي قرار گرفته است.نتايج حاصل از شبكه عصبي مصنوعي در چاه هاي مخزن مورد مطالعه تعميم داده شد. مقدار ضرايب همبستگي حاصل از مقادير تخمين تراوايي با داده هاي مغزه حفاري برابر با 88 درصد است. مقايسه نتايج زمين آمار با مقادير تراوايي نشان مي دهد كه روش هاي ارائه شده مي توانند نتايج قابل قبولي را براي مدل سازي تراوايي مخزن ارائه دهند.