توسعه مدل پيش‌بيني مدول برجهندگي خاك‌هاي رسي تثبيت شده با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

مدول برجهندگي خاك يكي از شاخص‎هاي مهم در طراحي روسازي راه‎هاست كه نقش بسيار مهمي در تعيين ضخامت روسازي دارد. تعيين مدول برجهندگي خاك‎ها به روش مستقيم و بر اساس نتايج آزمايشگاهي به دليل هزينه‎هاي بالاي آن از جهت تجهيزات و نيروي انساني معمولاً مقرون به صرفه نيست. لذا بر پايه اطلاعات ميداني گذشته مي‎توان بر اساس روش‎هاي هوش مصنوعي اقدام به پيش‎بيني و تعيين اين شاخص بر اساس داده‎هاي ورودي نمود. هدف از اين مقاله توسعه مدلي جهت پيش‎بيني مدول برجهندگي خاك‎هاي رسي تثبيت شده با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي است. بدين منظور 4 نمونه خاك مختلف تثبيت شده با افزودني‎هايي نظير آهك، خاكستر بادي و غبار كوره سيمان مورد بررسي قرار گرفتند. در اين مقاله از داده‎هاي گزارش شده در پيوست طراحي روسازي به روش آشتو 2002 استفاده شد. با مقايسه خروجي‎هاي بدست آمده با داده‎هاي واقعي بر اساس شاخص‎هاي آماري همچون ضريب رگرسيون و جذر ميانگين مربعات خطا مشخص شد كه در همه موارد نتايج مطلوبي بدست آمد. مقدار ضريب رگرسيون 99/0 و جذر ميانگين مربعات خطا كمتر از 6 درصد نشان از دقت بالاي مدل توسعه داده شده در پيش‎بيني مدول برجهندگي خاك‎هاي تثبيت شده دارد.