بررسي پتانسيل فرونشست دشت عجب‌شير با استفاده از مدل‌هاي هوش‌مصنوعي و تكنيك تداخل‌سنجي راداري

طي سال ‌هاي اخير، با توجه به روند كاهشي بارش و افزايش پمپاژ از منابع آب زيرزميني، نگراني ‌هايي از مخاطرات ناشي از كاهش حجم ذخاير آبخوان و افت سطح آب زيرزميني و فرونشست زمين ايجاد شده است. در دشت عجب ‌شير نيز به دليل كاهش تدريجي سطح آب زيرزميني، برآورد فرونشست و بررسي پتانسيل فرونشست براي جلوگيري از مخاطرات زيان ‌بار آن در آينده، ضروري به نظر مي‌رسد. بدين منظور، با استفاده از چهارچوب ALPRIFT كه شامل هفت لايه از پارامترهاي مؤثر بر فرونشست مي ‌باشد، نقشه پتانسيل فرونشست آبخوان پهنه‌ بندي شد. شاخص پتانسيل فرونشست در دو محدوده كم و متوسط به ‌دست آمد. در مرحله بعد با استفاده از عكس ‌هاي ماهواره‌ اي Sentinel-1، فرونشست در طي سال ‌هاي 1399-1400، به مقدار 2/4 سانتي‌متر برآورد گرديد كه همبستگي معناداري با تراز آب زيرزميني سال آبي 1400-1399 و پتانسيل فرونشست داشت. همچنين در ادامه، براي رفع نقص اعمال نظرات كارشناسانه و افزايش همبستگي بين فرونشست (Insar) و ALPRIFT، از روش‌ هاي بهينه‌ سازي هوش مصنوعي شامل منطق فازي (ساجنو) و الگوريتم ژنتيك استفاده شد كه از بين اين مدل، روش فازي ساجنو بهترين همبستگي بين دو نقشه فرونشست و ALPRIFT را ارائه داد. همبستگي بين فرونشست با ALPRIFT، ALPRIFT-GA و ALPRIFT-SFL به ترتيب 0/46، 0/62 و 0/72 به ‌دست آمد.