اثرگذاري تغييرات آب و هوايي در پيش ‏بيني مصرف ماهانه آب شرب منطقه سيستان با استفاده از الگوريتم كرم شب‏ تاب

كمبود آب به يك معضل نگران كننده براي بسياري از شهرهاي جهان تبديل شده است. پيش‌بيني تقاضاي آب به سياست‌گذاران و تامين‌كنندگان آب كمك مي‌كند تا تعادل بين عرضه و تقاضاي منابع آب شهري را حفظ كنند و در نتيجه از هدر رفت و كمبود آب جلوگيري شود. پيش بيني مصرف آب شهري تأثير قابل توجهي در مديريت كارآمد آب شهري در شهرهاي مناطق خشك دارد به ويژه زماني كه پيامدهاي تغييرات آب و هوايي در نظر گرفته شوند. در اين پژوهش از پنج الگوريتم كرم شب تاب  براي تخمين ميزان مصرف آب شرب در منطقه سيستان براي سال‌هاي 1385 1399 استفاده شده و  با هم مقايسه شدند. از داده‌هاي سال 1385 تا 1394 جهت آموزش و ياد گيري و يافتن وزن بهينه مدل استفاده شد و از باقيمانده داده‏ها از سال1394 تا 1396 جهت آزمون مدل استفاده شد. نتايج مدل نشان داد 5 مدل مختلف الگوريتم كرم شب‏تاب مي‏توانند جواب‌هاي محتملي بدست دهند در مدل نمايي و هيبريد ميانگين خطاي نسبي در الگوريتم NDFA (New dynamic firefly alghorithm)، 19/0 مي‏باشد كه كمترين ميزان خطاي نسبي را در بين ديگر الگوريتم‏ها دارد و در مدل خطي نيز الگوريتم  VSSFA (Variable Step Size Firefly Algorithm) با ميانگين خطاي نسبي 0/196 كمترين ميزان خطاي نسبي را دارد. بنابراين مدل نمايي و روش NDFA كارايي بهتري نسبت به ديگر مدل‏ها و الگوريتم‏ها دارد. و دقت پيش بيني آن بالاي 81% مي‏باشد. پس از اطمينان از دقت الگوريتم ميزان مصرف آب شرب براي سالهاي 1402، 1403 و 1404 پيش بيني شد. نتايج حاصل نشان داد اوج مصرف در ماههاي تير و مرداد مي‏باشد و كل مصرف در سال 1402، 1403 و 1404 به ترتيب برابر7293، 7558 و 7674 هزار متر مكعب مي‏باشد.