داده‌كاوي غيرشكلي و معاصرسازي ساختار پلان مسكوني با استفاده از شبكه هوش مصنوعي؛ نمونه موردي: بناهاي منتخب تهران در فاصله دهه 30 تا دهه 50 شمسي

اهداف: به كارگيري از شبكه هوش مصنوعي و داده كاوي الگوي غيرشكلي بناهاي ارزشمند تهران در فاصله دهه1330 تا 1350 هدف اصلي پژوهش است كه در ده بناي شاخص دوره 1330 تا 1350 شمسي شهر تهران اجرا مي شود. روش ها: در مطالعه حاضر، روش تحقيق مورد استفاده بر حسب هدف، كاربردي – توسعه اي و تكنيك مطالعه بر حسب روش و ماهيت، توصيفي ـ پيمايشي مي باشد. در اين پژوهش، از شبكه هوش مصنوعي MLP و خوشه بندي به منظور اعتبارسنجي تحليل غيرشكلي پلان هاي بناهاي مسكوني دوره 1330-1350 بهره گرفته شده است. داده‌ها به طور تصادفي به سه مجموعه تقسيم شدند كه 70 درصد از داده‌ها براي آموزش، 15 درصد براي اعتبارسنجي و 15 درصد براي آزمون استفاده شد. يافته ها: باتوجه به تحليل صورت گرفته و تطابق با تحليل هاي غيرشكلي، نتايج نشان مي دهد كه پلان هاي منتخب از نظر غيرشكلي، به ترتيب داراي 15 مولفه، 14 مولفه، 13 مولفه و 11 مولفه اي مي باشند. كه دقيقا منطبق بر جداول تحليلي غيرشكلي پلان است. بدين سبب، نتايج تحليلي غيرشكلي پلان ها توسط هوش مصنوعي اعتبارسنجي و صحت گذاري شده است. نتيجه گيري: معاصرسازي بنا و حفظ بناهاي تاريخي براي اكثريت مردم حايز اهميت بوده و نتايج اين پژوهش نشان داد كه با استفاده از شبكه هوش مصنوعي، مي توان مولفه‌هاي غيرشكلي و پنهان موجود در پلان هاي دوره مذكور را يافته و در پلان‌هاي مسكوني امروزي به كار برد. استفاده از فناوري هاي روز به مانند هوش مصنوعي، در جهت خوشه بندي و شناسايي روابط پنهان پلان‌ها مي‌تواند بسيار كمك‌كننده باشند.