پيشنهاد روشي براي تشخيص ناهنجاري در مسير حركت بيماران مبتلا به آلزايمر با استفاده از داده‌هاي موقعيت تلفن همراه و بهره‌گيري از شبكه‌هاي عصبي عميق و شبكه‌هاي فازي

مقدمه و اهداف امروزه با صنعتي شدن جوامع و كوچك‌تر شدن تعداد افراد خانوارها و گسترش زندگي انفرادي، مراقبت از سالمندان و نظارت بر عملكرد آن‌ها در زندگي روزمره اهميتي دوچندان يافته است. حمل دستگاه‌هاي مراقبتي يكي از راهكارهاي پيشنهادي است كه البته به‌علت احساس ناخوشايند حمل چنين تجهيزاتي و باتوجه‌به اختلالاتي چون فراموشي ناشي از آلزايمر شايد راه‌ حل مناسبي نباشد. يكي از راهكارهاي مورد توجه پژوهشگران بررسي رفتار انسان ازطريق داده‌هاي حسگرهاي موجود در تلفن همراه است كه با كمك آن امكان تشخيص رويدادهاي غيرطبيعي ممكن خواهد بود. در اين زمينه، يكي از چالش‌هاي پيش‌رو تنوع بالاي رويدادهاي ناهنجار است كه در اين پژوهش براي حل آن از شبكه‌هاي عصبي ‌فازي استفاده مي‌شود. چالش ديگر، نياز به تحليل دقيق داده‌هاي آموزشي براي دستيابي به مدلي قدرتمند است كه براي مواجهه با اين چالش استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق پيشنهاد مي‌شود. مواد و روش‌ها در اين مقاله، تشخيص ناهنجاري در مسير حركت با استفاده از تركيب طبقه‌بند مبتني بر سيستم تطبيقي استنتاج عصبي فازي و يك شبكه عصبي عميق كانولوشني مورد توجه قرار گرفته است. اين شبكه عميق با بهره‌گيري از الگوريتم تكاملي وال بهينه‌سازي مي‌شود. روش پيشنهادي، بر روي مجموعه‌اي از داده‌هاي مسير حركت با مبدأ و مقصد مشخص كه مربوط به حسگر تلفن همراه كاربر است، مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد. يافته‌ها نتايج به‌دست‌آمده از شبيه‌سازي‌ سيستم پيشنهادي كه با درصد صحت 95/5 درصد براي دسته‌بندي داده‌هاي آزمايش همراه بوده است، گواهي بر عملكرد مطلوب روش پيشنهادي است.نتيجه‌گيري به نظر مي‌رسد بهره‌گيري از تركيب طبقه‌بند مبتني بر سيستم تطبيقي استنتاج عصبي فازي و يك شبكه عصبي عميق كانولوشني در تشخيص ناهنجاري مسير طي‌شده توسط افراد مبتلا به فراموشي ناشي از بيماري آلزايمر موفق عمل كرده است.